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//给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 
//
// 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 
//
// 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。 
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// 示例 1： 
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// 
//输入：[7,1,5,3,6,4]
//输出：5
//解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
//     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：prices = [7,6,4,3,1]
//输出：0
//解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
// 
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// 提示： 
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// 1 <= prices.length <= 105 
// 0 <= prices[i] <= 104 
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// Related Topics 数组 动态规划 
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public class BestTimeToBuyAndSellStock{
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new BestTimeToBuyAndSellStock().new Solution();
        int[] prices = {7,1,5,3,6,4} ;
        System.out.println(solution.maxProfit(prices));
    }

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    // 利用动态规划，dp ，但这里无需构造dp数组，你可以明白有一个策略，
    // 只需要遍历一次
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 初始化
        int min_price = prices[0] ;
        int max_profit = 0 ;
        int len = prices.length ;
        for(int i = 1 ; i < len ; i++){

            if(prices[i] - min_price > max_profit ){
                max_profit = prices[i] - min_price ;
            }

            if(prices[i] < min_price){
                min_price = prices[i] ;
            }

        }

        return max_profit ;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}

